Balise
Édition #2, semaine du 28 septembre au 4 octobre 2026 · brouillon
Claude Sonnet 5.5 et GPT-6.1 Sol : deux nouveaux modèles à 2 $ / 10 $
Anthropic a lancé Claude Sonnet 5.5 le 28 septembre, sur son API et chez Amazon Bedrock, Google Cloud et Microsoft Foundry (notes de version). Il coûte 2 $ en entrée et 10 $ en sortie par million de tokens (tarifs). Attention à la migration : Anthropic liste cinq façons dont du code écrit pour Sonnet 5 peut casser, dont l'usage forcé d'un outil, qui renvoie désormais une erreur 400 (guide de migration).
Le lendemain, OpenAI a sorti GPT-6.1 Sol, « pour le code complexe et le travail professionnel, à un coût inférieur à GPT-6 Astra » : 2 $ en entrée et 10 $ en sortie par million de tokens, pour les requêtes de moins de 272 000 tokens d'entrée (changelog, tarifs). Il peut déléguer une partie du travail à des sous-agents dans une même requête, en bêta.
Pourquoi ça compte. À prix égal, c'est l'évaluation sur vos propres cas qui tranche. Et un changement de modèle n'est jamais un simple changement d'identifiant : il se teste, comme une montée de version d'API.
Édition #2, semaine du 28 septembre au 4 octobre 2026 · brouillon
Les retraits à planifier : Sonnet 4.5 le 30 novembre, GLM 5.2 chez Mistral le 31 octobre
Anthropic a annoncé le 30 septembre le retrait de Claude Sonnet 4.5 de son API, prévu le 30 novembre 2026, et recommande de passer à Sonnet 5.5 (notes de version). Chez Mistral, qui sert aussi des modèles de Z.ai, GLM 5.2 est déprécié et sera retiré le 31 octobre 2026, au profit de GLM 5.3 au même prix (changelog Mistral).
Pourquoi ça compte. Un agent en production appelle un identifiant de modèle précis. Le jour du retrait, l'appel échoue. Tenir l'inventaire des modèles utilisés, et de leurs dates de fin, fait partie du cadrage, au même titre que les versions d'API. Le Topo relève ces annonces chaque matin.
Édition #2, semaine du 28 septembre au 4 octobre 2026 · brouillon
Repéré cette semaine : TimesFM 3, le modèle de prévision de Google, gratuit mais pas pour un usage commercial
Repéré cette semaine : TimesFM 3, le modèle de prévision de séries temporelles de Google. Vérification faite, il est sorti le 31 août : 330 millions de paramètres, et surtout multivarié, c'est-à-dire capable de prévoir plusieurs séries et variables ensemble, là où TimesFM 2.5 n'en traitait qu'une (billet Google Research). Google le classe premier sur plusieurs bancs d'essai : ce sont ses propres chiffres.
La nuance qui compte : les poids publiés sur GitHub sont sous licence non commerciale. En production, il faut passer par Google Cloud (BigQuery ML).