Weave pour tracer et évaluer les applications LLM.
Weave est la brique de Weights & Biases pour suivre et évaluer des applications LLM. On ajoute la bibliothèque Weave (Python ou TypeScript) au code et on appelle weave.init() : les appels aux fournisseurs pris en charge sont tracés avec leurs tokens et leur coût. On peut aussi envoyer des spans OpenTelemetry au point d'entrée OTLP de Weave. La page de tarifs et la documentation de W&B sont maintenant hébergées par CoreWeave, et la documentation présente CoreWeave Agent Lens comme le successeur de Weave.
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Fonctionnalités et prix
Ce qu'il propose.
Observabilité
Comparer →- ✓Traces LLMSessions d'agents et appels de fonctions tracés ; intégrations avec les frameworks d'agents
- ✓ÉvaluationsÉvaluations avec LLM-juge et scores personnalisés ; incluses dans les offres Free, Pro et Enterprise
- ✓Gestion des promptsVersionnage des prompts, des modèles et des données ; prompts publiables dans un registre
- ✓Suivi des coûtsCoût calculé automatiquement pour les intégrations prises en charge, ou configuré à la main
- ✓OpenTelemetrySpans OpenTelemetry envoyés directement au point d'entrée OTLP de Weave, sans SDK
- Open sourceLa bibliothèque Weave est sous licence Apache 2.0 ; la plateforme est un service hébergé
- ✓Offre gratuiteFree : 1 Go d'ingestion Weave par mois, 5 Go de stockage
- ✓Prix publicFree et Pro affichés ; Enterprise sur devis
Chronologie
Ses actus.
Pas encore d'actu sur Weights & Biases. Elles arrivent ici dès qu'un élément de la veille, un article, un événement ou une sortie de modèle le cite.
Paysage API & IA agentique
